Language:

Enfance

Research Article

LENATM (Language ENvironment Analysis System) : un système de reconnaissance automatique de la parole et de l’environnement langagier de l’enfant

Mélanie Canaulta1, Marie-Thérèse Le Normanda2 and Hung Thai Vana3

a1 Laboratoire Dynamique du Langage UMR 5596 CNRS, Université Lumière Lyon 2 DDL-ISH, 14 av. Berthelot, F-69363 Lyon Cedex 7. Email : melanie.canault@univ-lyon1.fr

a2 Laboratoire de Psychopathologie et Processus de Santé (LPPS, EA 4057), Institut de Psychologie, Université Paris Descartes, Sorbonne Paris Cité, 71 avenue Edouard Vaillant, 92100 Boulogne-Billancourt. Email : marie-therese.le-normand@parisdescarte.fr

a3 Service d’Audiologie & d’Explorations Orofaciales, Hospices Civils de Lyon1 & Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon, INSERM, U1028 CNRS UMR 5292 CHU Lyon, Groupement Hospitalier Édouard Herriot, 5 place d’Arsonval, 69437 Lyon cedex 03. Email : hthaivan@gmail.com

RÉSUMÉ

LENA est un système permettant un enregistrement audio continu sur une journée, puis la segmentation et l’analyse du traitement automatique du signal acoustique. L’algorithme de la reconnaissance de la parole développé par les concepteurs du système LENA permet de délivrer des informations importantes sur la parole perçue par l’enfant au neurodéveloppement typique, à risque (milieu socioéconomique défavorisé), ou atypique (enfant présentant une déficience auditive, une prématurité ou un trouble du spectre autistique). Les études utilisant ce système ont explosé ces cinq dernières années et confirment son intérêt technologique, notamment dans le domaine de l’intervention. La recherche fondamentale sur la parole et le langage commence aussi à entrevoir l’intérêt des fonctionnalités de cet outil qui permet d’une part une automatisation des nombreux comptages sur lesquels s’appuient les études quantitatives portant à la fois sur les productions de l’enfant et sur la perception de la parole qu’il entend, et d’autre part parce qu’il constitue une aide non négligeable à la transcription de corpus denses. Cette méta-analyse recense les avantages et les limites du système LENA (Langage ENvironment Analysis), ses applications dans les domaines de la recherche clinique et fondamentale et ses perspectives.

ABSTRACT

LENA (Language ENvironment Analysis) is a daylong recording system, allowing speech segmentation and automated processing. The algorithm of LENA provides information about speech perception and interaction not only in children with typical development but also in children at risk (e.g., low socioeconomic status) or with atypical development (e.g., Hearing Impairment, Preterm birth, Autism Spectrum Disorder). Over the past five years, a growing number of empirical studies have reported LENA effectiveness, particularly in the field of language intervention. Basic research on language disorders in children is now providing evidence that the acoustic algorithm of LENA can be of help. On one hand, it can provide a series of automated counts on which quantitative studies about child speech production or perception are based, and, on the other hand, it can be of significant help for transcribing large corpora. This overview on LENA provides its advantages and limitations, its applications for basic and clinical research and its perspectives.

Key Words:

  • LENA (Language Environment Analysis system);
  • dÉveloppement du langage;
  • environnement langagier;
  • application clinique;
  • aide À la transcription

Key Words:

  • LENA (Language Environment Analysis system);
  • Language development;
  • Linguistic feedback;
  • Clinical application;
  • Assistance to transcription
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